FDE 项目梳理模板 / Erick 张建华

这是本站结合外部学习资料与公开案例整理的讨论模板，可按项目删改。

1. 问题与范围
使用者是谁：
当前如何完成任务：
最希望改善的一件事：
本次包含 / 不包含：

2. 最小验证
可使用的数据或资料样例：
需要连接的工具或系统：
输入 → 处理 → 输出：
需要人工确认的步骤：

3. 验收证据
有代表性的问题与预期结果：
当前做法的对照基线：
已知失败样例与适用边界：
时间、质量与成本如何检查：

4. 使用与交接
运行说明与负责人：
异常时如何处理或回退：
反馈入口与复盘时间：
下一步迭代依据：

资料来源（更新于 2026-10-23）：
FDE 项目交付路线
https://github.com/datawhalechina/ai-learning-roadmap/blob/main/curriculum-v3.0.md#fde-预备路线
https://github.com/datawhalechina/ai-learning-roadmap

Hello-Agents：开发与评估
https://github.com/datawhalechina/hello-agents/blob/main/docs/chapter12/第十二章%20智能体性能评估.md
https://github.com/datawhalechina/hello-agents

All-in-RAG：检索增强应用
https://github.com/datawhalechina/all-in-rag/blob/main/docs/chapter6/19_common_tools.md
https://github.com/datawhalechina/all-in-rag

企业智能体与工具目录
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/manage-agents-tools-and-skills-at-scale-with-aws-agent-registry/

一级、二级客户支持自动化
https://www.atlassian.com/blog/guides-research/forward-deployed-engineering-playbook

Fin 客服智能体与质量评估
https://claude.com/customers/intercom

Claude Code 工程协作
https://claude.com/customers/rakuten

FleetMate 维修估价助手
https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/cox-auto-case-study/

企业任务分诊与治理
https://www.atlassian.com/blog/guides-research/forward-deployed-engineering-playbook

Confluence 内容运营
https://www.atlassian.com/blog/how-we-build/meet-the-forward-deployed-engineer

NFL Fantasy AI 数据分析
https://www.amazon.science/publications/encoding-domain-expertise-in-agents-lessons-from-nfl-fantasy-ai
https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-1-billion-forward-deployed-ai-engineers

A350 生产数据协同
https://www.palantir.com/assets/xrfr7uokpv1b/7uEHPTEM0MkKtBFcx2zh63/9d75da5b76439717ac95135b5012479e/Palantir-Airbus-Partnership_Overview.pdf#page=4

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